O investimento foi estruturado em atividades cuja divisão por FTEs pode ser representada no gráfico seguinte:
Entre fevereiro e setembro de 2025, o projeto DABB – Driver Alert Black Box avançou de forma consistente e alinhada com o plano inicial, atingindo 82% da execução prevista para este período. Embora tenham ocorrido alguns desvios, estes não comprometem o cumprimento global do cronograma e encontram-se já enquadrados em medidas de recuperação.
Durante estes primeiros oito meses, foram concluídas as atividades fundamentais de levantamento de requisitos, estado da arte, especificações técnicas e definição da arquitetura do sistema, tanto ao nível da solução global como dos seus módulos principais. A equipa desenvolveu também os primeiros elementos estruturantes da interface da aplicação, os layouts base e a arquitetura da solução, consolidando a base tecnológica necessária para as fases seguintes.
A SKETCHPIXEL manteve uma execução muito próxima do previsto, com avanços particularmente relevantes na atividade de implementação do sistema de aquisição, comunicação e armazenamento de dados, bem como na consolidação inicial do dataset, que será essencial para o treino dos modelos de IA. O Instituto Politécnico de Tomar registou alguns atrasos devido ao período de férias e ao recrutamento de bolseiros, mas estes constrangimentos foram ultrapassados no início de outubro, estando já definido um plano de recuperação até março de 2026.
Foram igualmente concluídos os entregáveis previstos para este período, incluindo o Relatório de Estado da Arte, o Documento de Especificação Funcional, o Documento de Arquitetura do Sistema, a Especificação do Sistema de Aquisição e Armazenamento, os primeiros protótipos de interface, a identidade visual do projeto, o website oficial e o relatório técnico-financeiro semestral.
No geral, o projeto encontra-se tecnicamente sólido, com as bases científicas e tecnológicas bem estabelecidas e com todas as condições reunidas para avançar para as fases de desenvolvimento dos modelos de análise, pré-processamento e classificação de comportamentos de risco. Os desvios registados são pontuais e já enquadrados, não representando risco significativo para o cumprimento dos objetivos globais da operação.
O projeto DABB tem como objetivo desenvolver um sistema inovador capaz de registar, analisar e contextualizar todas as variáveis associadas à condução, independentemente das ações do condutor.
A solução permitirá recolher dados essenciais para compreender as causas de acidentes, identificar comportamentos de risco e apoiar entidades como seguradoras, fabricantes e organismos públicos na melhoria da segurança rodoviária.
Este projeto representa um avanço significativo na área da mobilidade inteligente, combinando tecnologias de visão computacional, machine learning e análise contextual de eventos.
1. Desenvolver um sistema avançado de registo e análise de dados de condução, capaz de contextualizar eventos e identificar fatores de risco.
2. Criar modelos de classificação de comportamentos perigosos, com base em dados reais e variáveis ambientais.
3. Apoiar seguradoras e entidades públicas na avaliação de risco e na prevenção de acidentes.
4. Implementar mecanismos de alerta em tempo real para condutores e passageiros.
5. Promover investigação aplicada em parceria com o Instituto Politécnico de Tomar.
Desenvolvimento de 4 novas inovações em produtos, processos ou serviços (meta oficial: 4)
Criação de 3 empregos qualificados em atividades de I&D (meta oficial: 3 ETI)
Concretização de 100% das atividades previstas (meta oficial: 100%)
Consolidação da SKETCHPIXEL como empresa inovadora no setor tecnológico e de mobilidade inteligente
Redução de acidentes rodoviários
Melhoria da avaliação de risco no setor segurador
Desenvolvimento de tecnologia nacional com potencial de exportação
Reforço da investigação aplicada em Portugal
Criação de emprego qualificado
O investimento evoluirá conforme previsto em sede de candidatura, ajustada ao início de investimento (Dezembro de 2020). A evolução prevista seguirá o previsto no gráfico abaixo
OE1: Desenvolvimento da tecnologia relacionada a 3D.
OE2: Desenvolvimento de modelos AI capazes de alimentar simulações de ambiente com dados adicionais, fornecendo insights adicionais relacionados à linha do tempo do acidente.
OE3: Os veículos são equipados com diversos sensores que permitem o registo de dados nas relacionados ao funcionamento dos diversos sistemas de segurança ativa e passiva. A previsão é que, a partir de 2022, os veículos registem dados até 30 segundos antes do acidente (Event Data Recorder - EDR). Relativamente à perspetiva da informação registada pelo veículo e relevante para a reconstrução do sinistro, será desenvolvido um procedimento de recolha e tratamento dos dados do veículo e sua inclusão nos modelos cinemáticos para reconstrução da cronologia do acidente.
OE4: Desenvolvimento de modelos cinemáticos e dinâmicos para realizar a reconstrução do momento de colisão do acidente e dos caminhos antes e depois do impacto.
OE5: Proporcionar o crescimento do negócio e a exploração de oportunidades de negócio ao nível do promotor de negócios num mercado com elevado potencial de crescimento, conduzindo a um aumento das margens de vendas e operação, em termos de ROI, volume de negócios e colaboradores (criação de empregos) num prazo de 4 anos, totalmente alavancado pelo investimento em I&D.
OE1 | Desenvolvimento de tecnologia de Mix Reality, para interpretação do movimento das mãos que permita uma otimização da interação homem-máquina em sistema VR
OE2 | Desenvolvimento de rede de sensores e tecnologias LiDAR para monitorização de parâmetros reais de um carro de corrida e o ambiente que o rodeia, nomeadamente, o peso, aceleração, temperatura, humidade, inclinação, rotação e georreferenciação;
OE3 | Desenvolvimento de modelos matemáticos preditivos capazes de apoiar o rápido desenvolvimento de simulações de ambiente real, facilitando a renderização de ambientes e transmitindo-os para o utilizador com um curto delay;
OE4 | Desenvolvimento de um CPS em plataforma Cloud capaz de agregar a aquisição de dados de IoT genéricos e conjugar com interfaces de programação/atuação.
OE5 | Criação de uma estrutura para IoT e comunicações: Firmware Update Over The Air e transmissão segura e wireless de dados usando tecnologias como BLE, Wi-Fi, LoRa e NB-IoT;
OE6 | Alargar o negócio dos promotores empresariais para uma área de mercado com elevado potencial e crescer a atividade empresarial, em volume de negócios e de trabalhadores no espaço de 4 anos alavancado no investimento em I&D;
São reconhecidas as potencialidades dos sistemas de realidade imersiva e o seu vasto campo de aplicação. Apesar dos inúmeros sistemas disponíveis, não existem atualmente soluções que façam o mapeamento de obstáculos estáticos e dinâmicos no espaço físico, tendo os utilizadores de circular em salas vazias, ou realizar a interação com o sistema imersivo num espaço muito reduzido. Por outro lado, o seguimento dos utilizadores assenta apenas na cabeça do utilizador (ou mãos, através do uso de controladores), ou quando é feito o seguimento adicional dos membros e mãos, é necessário que o utilizador esteja num espaço limitado frontal a sensores RGB-D ou outros. O seguimento de movimento todo o corpo em espaços de maior área é normalmente resolvido recorrendo a identificadores com modulação ótica ou de radiofrequência colocados em vários pontos do corpo e à custa de sensores de alta frequência para captação desses identificadores, tornando os sistemas pouco flexíveis e extremamente dispendiosos.
Propõe-se neste projeto o desenvolvimento de um sistema de baixo custo, baseado em vários sensores RGB-D (>=4), que forneça simultaneamente o seguimento total do utilizador em qualquer ponto no espaço em áreas de grandes (dezenas de m2), em ambientes não estruturados e dinâmicos, com reconhecimento de gestos do utilizador para uma interação mais natural com o ambiente imersivo, bem como a interação com o mundo real a partir do mundo imersivo.
Esta aplicação vai permitir a utilização em diversas áreas, desde a área comercial (promoção imobiliária, permitindo mostrar futuros acabamento/ decoração em espaços), ensino (simulação de espaços em salas de aula, museus, showrooms), treino em simulacro (simulação de situação de acidente, treino policia, treino social). As potencialidades de adaptar qualquer espaço a um novo mundo virtual, dinâmico em que o utilizador se pode deslocar nele, abre todo um novo leque de soluções com um potencial de ser explorado em diversas áreas de atividade.
Os investimentos previstos neste Projeto visam, de forma objectiva, internacionalizar os serviços da empresa. Para tal a empresa pretende participar em feiras internacionais especificamente dedicadas ao comercio digital e aos serviços WEB.
Outra forma de promover os serviços e produtos da empresa junto desses clientes/parceiros é através de viagens de prospecção e apresentação directa para captar novos clientes. Neste tipo de produtos o esforço comercial é enorme pois as apresentações e abordagens estendem-se no tempo, dai a necessidade contratar um comercial especialmente dedicado a esta função internacional.
Esta nova fase do ciclo de vida da empresa obriga a introdução de novas e inovadoras práticas de gestão e comerciais ao nível da empresa. Tal será efectuado com a incorporação das melhores praticas do mercado, sistemas de informação para gestão (SIGE e respectivo Hardware) bem como planos de comunicação.
Ainda no que respeita a organização interna (competitividade e produtividade) e praticas comerciais a empresa opta por se dotar de condições para que a sua actividade não tenha passos limitantes ou redundâncias processuais. Para tal o investimento em diversas plataformas e sistemas informáticos de gestão devidamente inter operacionalizados é uma constante neste plano de investimento.
